Сбор ds/ml продактов! Обсудим темы, о которых говорят в кулуарах, но не рассказывают на митапах. Спикеры из Авито и Яндекса подготовили очень горячие истории. После докладов — общаемся и отдыхаем. Только офлайн, в офисе Авито, не пропустите!
Когда?
15 мая в 18:30
Где?
Москва, ул. Лесная, 7 | Офис Авито
Доклады
Урок на практике, история о том, как ML сталкивается с реальностью — Максим Каширин, Авито
В этом докладе — четыре реальных кейса из работы над системами автоматической модерации контента.
Расскажу, как переобучение модели для борьбы с нежелательным контентом неожиданно затронуло совсем другие категории, как идея масштабирования проверок на новые сущности потребовала пересмотра подхода после первых тестов, как эволюционировала функция блюра на изображениях — от первых попыток до рабочего решения, и что случилось, когда при запуске новой модели временно «потерялся» важный список контактов.
Коротко, по делу и с акцентом на том, как каждая ошибка помогла нам сделать систему надёжнее.
О спикере: Руководитель Data Science направления в модерации
Как мы учим наши модели отвечать на неловкие вопросы пользователей — Сергей Юдин, Нейросервисы Яндекса
Неловкие вопросы пользователей — лучший стресс-тест для ИИ.
На реальных примерах покажем, как ИИ-сервисы Яндекса справляются с чувствительными запросами: от кейса, где Нейросаппорт начал объяснять правописание мата, до ситуации, когда модель ответила на запрещённый запрос из-за одной необычно написанной буквы.
Расскажем, где чаще всего ломаются фильтры, как мы быстро исправляем такие сбои, и чему вообще можно научиться на подобных ошибках.
А еще разберём, почему не каждый кринжовый ответ ИИ стоит считать катастрофой: иногда из такого фейла можно сделать вирусный кейс и привлечь внимание к продукту.
Будет коротко, честно и с кейсами.
О спикере: Технический директор направления профессиональных ИИ сервисов Яндекса
Ну мы спросили мошенники они или нет, они сказали нет — Вероника Авдеева, Авито
На реальных обезличенных кейсах из Авито покажем, почему антифрод — это не про охоту на очевидных злодеев, а про работу с неопределенностью, серыми зонами и очень дорогими ошибками. Потому что подозрительно может вести себя и нормальный пользователь, а по-настоящему опасный сценарий часто выглядит совершенно обычно.
Разберем, как из слабых сигналов, правил, моделей, ручных проверок и продуктовых ограничений собирается большая антифрод-система, и как все ее части работают вместе, чтобы снижать мошенничество, не превращая нормальный пользовательский опыт в допрос с пристрастием.
Это разговор о том, почему в антифроде почти никогда не бывает простых ответов и почему именно в этом месте начинаются самые интересные продуктовые решения.
Бонусом побудем в роли детективов и попытаемся найти настоящих жуликов.
О спикере: Руководитель Антифрода в Авито
Программа
18:30 — 19:30 | Регистрация. Сбор гостей
19:30 — 20:00 | Урок на практике, история о том, как ML сталкивается с реальностью — Максим Каширин, Авито
20:00 — 20:30 | Как мы учим наши модели отвечать на неловкие вопросы пользователей — Сергей Юдин, Нейросервисы Яндекса
20:30 — 21:00 | Ну мы спросили, мошенники они или нет, они сказали нет — Вероника Авдеева, Авито
21:00 — 22:30 | Афтерпати и нетворк
Офлайн-участие
Для участия в событии офлайн необходимо:
- Зарегистрироваться
- Получить подтверждение в письме. Количество мест ограничено.
Пожалуйста, вносите ФИО в форму так, как написано у вас в паспорте. В день мероприятия не забудьте захватить с собой паспорт или водительское удостоверение.
