Михаил Каменщиков, руководитель юнита рекомендаций, расскажет, как процесс MLOps настроен у нас в Авито. Он объяснит, как мы работали с моделью рекомендаций Collab и почему перешли на Airflow. Михаил подробно расскажет про модель, которой мы пользуемся сейчас –– Model Registry, а ещё поделится планами по изменениям процесса экспериментов.
00:00 | Вступление
01:12 | Контекст
02:50 | Что такое MLOps
04:54 | Модель рекомендаций Collab
06:05 | Эра Airflow
09:06 | Пайплайн в Airflow
10:23 | Как подружить Airflow и k8s
12:08 | Что нам дал переход на Airflow
13:45 | ML Flow
15:11 | Трекинг инструментов
16:17 | Что такое MLFlow
17:16 | Как выглядят наши эксперименты
18:52 | Что нам дало внедрение MLFlow
19:40 | Model Registry
22:52 | Model Registry UI
24:09 | Итог
24:47 | Что дальше?
26:15 | Вопросы
00:00 | Вступление
01:12 | Контекст
02:50 | Что такое MLOps
04:54 | Модель рекомендаций Collab
06:05 | Эра Airflow
09:06 | Пайплайн в Airflow
10:23 | Как подружить Airflow и k8s
12:08 | Что нам дал переход на Airflow
13:45 | ML Flow
15:11 | Трекинг инструментов
16:17 | Что такое MLFlow
17:16 | Как выглядят наши эксперименты
18:52 | Что нам дало внедрение MLFlow
19:40 | Model Registry
22:52 | Model Registry UI
24:09 | Итог
24:47 | Что дальше?
26:15 | Вопросы
