В Авито рекомендации занимают центральное место в продукте — это первое, что видит пользователь, заходя в приложение. Поэтому мы постоянно работаем над улучшением качества наших моделей. В докладе Михаил рассказывает о том, как мы перешли к двухуровневому ранжированию рекомендаций при помощи Catboost, какие фичи выстрелили и как мы решили проблемы с производительностью. И, конечно же, о том, как это повлияло на метрики.