Все

Avito Analytics meetup #8

Митапы analytics
Восьмой онлайн-митап для продуктовых аналитиков. С докладами выступят спикеры из Авито, Lamoda и СберМаркета. Поговорим про предиктивную классификацию, офлайн-эксперименты и аналитику клиентской базы.

Доклады и спикеры

Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации  — Ирина Гутман, Авито

Расскажу, как большая площадка с кучей данных может их использовать для эффективного привлечения целевого трафика. Обсудим, как использовать предсказания и классификации для оптимизации и как быть с неизбежными подводными камнями. Приведу пример из истории перформанс-маркетинга Авито, когда это сработало.
В докладе затронем следующие темы:
  • Как устроена оптимизация перформанс-кампаний и что можно использовать в качестве целей.
  • Какие факторы стоит учесть при выборе событий для оптимизации.
  • Чем может помочь ML для увеличения эффективности.
О спикере: Аналитик маркетинга в Авито — лидирую направление оценки привлечения B2B-продавцов. Выстроила фреймворк оценки перформанс- маркетинга для B2B в Авито практически с нуля. Менторю студентов Академии Аналитиков Авито.

Применение иерархических моделей в офлайн-экспериментах — Полина Ревина, СберМаркет

В офлайн-тестах в СберМаркете мы сталкиваемся с влиянием объектов рандомизации в разных группах друг на друга во время эксперимента. Для проведения таких экспериментов мы используем свитчбэк-тестирование. При таком подходе возникает естественная вложенность данных и зависимость наблюдений. 
Для оценки подобных экспериментов мы применяем иерархические регрессионные модели, которые обеспечивают низкий уровень ложноположительных результатов и высокую мощность. Иерархические модели эффективно используют вложенность данных и могут быть использованы в различных видах экспериментов.
О чём расскажем: 
  • Зависимость и вложенная структура наблюдений.
  • Способ и результаты сравнения различных подходов к оценке экспериментов с вложенной структурой данных.
  • Предпосылки, интуиция, сильные и слабые стороны иерархических моделей.
О спикере:  Experimentation Data Scientist в СберМаркете. Занимаюсь методологией A/B-тестирования и дизайном сложных экспериментов для наших команд.

Аналитика клиентской базы — Кирилл Федоренков, Lamoda

Расскажу, почему для нас важна аналитика клиентской базы и какие задачи, связанные с ней, мы решали.
Поделюсь кейсами, которые затрагивают:
  • Сегментацию клиентской базы.
  • Построение прогнозов.
  • Анализ причинно-следственных связей.
О спикере: В аналитике работаю 5 лет, в Lamoda больше года занимаю позицию руководителя команды аналитики по развитию бизнеса. В пул задач моей команды входят клиентская аналитика, оценка эффекта инициатив и событий, расчёт бизнес-кейсов, разработка персональных клиентских условий и политик.

Расписание

[19:00 – 19:35] Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации  — Ирина Гутман, Авито
[19:35 – 20:10] Применение иерархических моделей в офлайн-экспериментах — Полина Ревина, СберМаркет
[20:10 – 20:45] Аналитика клиентской базы — Кирилл Федоренков, Lamoda

Пароли и явки

Трансляция на нашем ютуб-канале начнётся 6 декабря в 19:00 по московскому времени. На ней можно сразу нажать кнопку «напомнить», чтобы ничего не пропустить.

Ещё вы можете добавить событие себе в календарь — вот ссылка на событие для ICS-календаря, который обычно работает на айфонах и маках, а вот — для Google-календаря.

Если вы в Москве, приходите в офис Авито: будем вместе смотреть трансляцию и есть пиццу. Для этого зарегистрируйтесь по ссылке — без этого посетить наш офис не получится.
Если хочется получить напоминание со ссылкой на эфир на электронную почту, зарегистрируйтесь.

Зарегистрироваться →