Восьмой онлайн-митап для продуктовых аналитиков. С докладами выступят спикеры из Авито, Lamoda и СберМаркета. Поговорим про предиктивную классификацию, офлайн-эксперименты и аналитику клиентской базы.
Доклады и спикеры
Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации — Ирина Гутман, Авито
Расскажу, как большая площадка с кучей данных может их использовать для эффективного привлечения целевого трафика. Обсудим, как использовать предсказания и классификации для оптимизации и как быть с неизбежными подводными камнями. Приведу пример из истории перформанс-маркетинга Авито, когда это сработало. В докладе затронем следующие темы:
Как устроена оптимизация перформанс-кампаний и что можно использовать в качестве целей.
Какие факторы стоит учесть при выборе событий для оптимизации.
Чем может помочь ML для увеличения эффективности.
О спикере: Аналитик маркетинга в Авито — лидирую направление оценки привлечения B2B-продавцов. Выстроила фреймворк оценки перформанс- маркетинга для B2B в Авито практически с нуля. Менторю студентов Академии Аналитиков Авито.
Применение иерархических моделей в офлайн-экспериментах — Полина Ревина, СберМаркет
В офлайн-тестах в СберМаркете мы сталкиваемся с влиянием объектов рандомизации в разных группах друг на друга во время эксперимента. Для проведения таких экспериментов мы используем свитчбэк-тестирование. При таком подходе возникает естественная вложенность данных и зависимость наблюдений. Для оценки подобных экспериментов мы применяем иерархические регрессионные модели, которые обеспечивают низкий уровень ложноположительных результатов и высокую мощность. Иерархические модели эффективно используют вложенность данных и могут быть использованы в различных видах экспериментов. О чём расскажем:
Зависимость и вложенная структура наблюдений.
Способ и результаты сравнения различных подходов к оценке экспериментов с вложенной структурой данных.
Предпосылки, интуиция, сильные и слабые стороны иерархических моделей.
О спикере: Experimentation Data Scientist в СберМаркете. Занимаюсь методологией A/B-тестирования и дизайном сложных экспериментов для наших команд.
Аналитика клиентской базы — Кирилл Федоренков, Lamoda
Расскажу, почему для нас важна аналитика клиентской базы и какие задачи, связанные с ней, мы решали. Поделюсь кейсами, которые затрагивают:
Сегментацию клиентской базы.
Построение прогнозов.
Анализ причинно-следственных связей.
О спикере: В аналитике работаю 5 лет, в Lamoda больше года занимаю позицию руководителя команды аналитики по развитию бизнеса. В пул задач моей команды входят клиентская аналитика, оценка эффекта инициатив и событий, расчёт бизнес-кейсов, разработка персональных клиентских условий и политик.
Расписание
[19:00 – 19:35] Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации — Ирина Гутман, Авито [19:35 – 20:10] Применение иерархических моделей в офлайн-экспериментах — Полина Ревина, СберМаркет [20:10 – 20:45] Аналитика клиентской базы — Кирилл Федоренков, Lamoda
Пароли и явки
Трансляция на нашем ютуб-канале начнётся 6 декабря в 19:00 по московскому времени. На ней можно сразу нажать кнопку «напомнить», чтобы ничего не пропустить.
Ещё вы можете добавить событие себе в календарь — вот ссылка на событие для ICS-календаря, который обычно работает на айфонах и маках, а вот — для Google-календаря.
Если вы в Москве, приходите в офис Авито: будем вместе смотреть трансляцию и есть пиццу. Для этого зарегистрируйтесь по ссылке — без этого посетить наш офис не получится. Если хочется получить напоминание со ссылкой на эфир на электронную почту, зарегистрируйтесь.