«Поймай меня, если сможешь»: как данные помогают растить качество контента

2025-03-20 18:18 Статьи analytics

Привет! Меня зовут Настя Несмеянова, я тимлид команды аналитики монетизации в Авито. Мы работаем над монетизационными продуктами для продавцов, делая их работу с нашей площадкой лучше день ото дня.

В статье я рассказываю о том, как масштабирование нового тарифа с оплатой за целевое действие привело к ухудшению качества контента на площадке и как аналитика помогла решить эту проблему.

С чем мы столкнулись, раскатывая новый тариф

Раньше профессиональные продавцы на Авито оплачивали присутствие на площадке, покупая размещения объявлений. Они могли перейти на тариф и тогда получали скидки на пакеты размещений, а ещё дополнительные инструменты, которые упрощают работу. Но в любом случае платили они скорее за место на площадке, чем за результаты.

В 2022 году на Авито появились новые тарифы с оплатой за целевое действие — они позволили продавцам размещать неограниченное количество объявлений и платить только за результат. Целевое действие зависит от категории: например, в Товарах платят за уникальные просмотры объявлений, в Работе — за отклики на вакансии.

Оплата за размещения vs оплата за целевые действия:

Подробнее о тарифах можно узнать здесь.

Новая модель была успешной, но скоро обнаружился побочный эффект: часть продавцов начали злоупотреблять возможностью размещать неограниченное количество объявлений. Это привело к лавинообразному росту контента, в основном, низкого качества, что ухудшило опыт покупателей и создало нагрузку на инфраструктуру.

Кто в ответе за некачественный контент

Чтобы понять, что вызвало резкий скачок некачественных объявлений, мы изучили паттерны поведения людей на новом тарифе.

Мы узнали, что всего 1% продавцов создают до 25% новых объявлений. Часть были дублями — то есть одинаковыми объявлениями, что запрещено правилами Авито. Дубли создают с целью занимать больше места в результатах поиска, но такие объявления только мешают покупателям, увеличивают конкуренцию и нагружают нашу инфраструктуру.

Что мы выяснили, изучив паттерны поведения на тарифе:

Отказаться от новой модели монетизации было невозможно: она вошла в бюджет, получила положительные отклики на рынке и позволила продавцам значительно расширить ассортимент. Но оставлять ситуацию без внимания тоже было нельзя — покупатели страдали не меньше продавцов, которые размещали объявления по правилам.

Так родилась идея проекта Hard Limits — системы, которая помогает знакомить продавцов с нашими правилами и контролирует лимиты для тех, кто их нарушает.

Как устроено наше решение

Аналитики и специалисты по репутации объединили усилия, чтобы создать инструмент, который помогает ограничить возможности нарушителей и стимулирует размещать качественные объявления.

В проекте Hard Limits продавцы делятся на несколько групп в зависимости от поведения и получают разные уровни лимитов:

красный лимит — самые строгие ограничения для продавцов с большим количеством нарушений;
жёлтый лимит — умеренные ограничения для тех, чьи объявления требуют доработки;
зелёный лимит — нет ограничений или они минимальные, если объявления будут высокого качества;
серый лимит — для новых и непроверенных пользователей, чтобы выявлять потенциальных нарушителей с первых шагов. Его мы добавили последним, уже после тестов — подробности расскажем ниже.

Важно: даже с красным лимитом можно работать

Уровни ограничений отличаются от категории к категории. Мы рассчитали их так, что даже красный лимит позволяет разместить достаточное количество объявлений для работы в категории. Продавцы в любом случае смогут выложить товары, найти покупателей и заработать.

Какие неожиданные открытия ждали нас на тестировании

Запуск системы начался с тестирования в категориях Товары и Работа.

Мы предполагали, что из-за лимитов общее число объявлений снизится. Но эти прогнозы не подтвердились: мы увидели снижение количества объявлений у продавцов с красным и жёлтым лимитом, но в целом по Авито рост сохранился. Вот какие причины мы выявили на тестировании:

Некоторые продавцы снимали старые объявления и размещали их заново. Так они обходили наши правила и создавали большое количество дублей. Эту группу продавцов аналитики назвали «рефрешерами». Мы доработали репутационные эвристики, чтобы отлавливать таких пользователей.
Некоторые продавцы регистрировали новые аккаунты, чтобы обойти лимиты. Для решения этой проблемы мы доработали систему репутации и добавили серый уровень лимита для новых пользователей. Параллельно с этим в некоторых категориях верификация стала обязательной для создания профиля.

Как мы масштабировали решение

После всех тестов и доработок мы успешно раскатились и ещё раз убедились, что Hard Limits помогают сократить нагрузку на инфраструктуру и учат продавцов выкладывать более качественный контент. Они сократили количество объявлений, улучшили их и при этом не снизили средние чеки на услуги продвижения, что важно для нашей выручки.

Что такое услуги продвижения

Это возможность привлечь больше внимания к объявлению за дополнительную плату: увеличить количество просмотров или визуально выделиться в поиске и рекомендациях.

Следующий этап — автоматизация и платформизация проекта. Команда аналитики разработала калькуляторы лимитов и репутационных эвристик. Они позволяют менеджерам в других категориях Авито настроить ограничения, оценить их влияние на репутацию продавцов и нагрузку на инфраструктуру. Это помогает разгрузить аналитиков и направить их ресурс на новые проекты и продукты.

Итоги и выводы: чему нас научил этот опыт

Мы стали лучше понимать поведение продавцов. Система Hard Limits позволила узнать аудиторию поближе и найти способы управления качеством контента, даже в условиях высокой нагрузки.

В реализации важна гибкость. Необходимо регулярно собирать обратную связь и в случае необходимости пересматривать подходы к продукту — так было, например, в случае с рефрешерами и новыми пользователями.

Автоматизация — залог успеха. Переход к автоматизированным инструментам и платформизации не только сократил новые дубли, но и позволил команде сфокусироваться на новых проектах.

Уроки для продакт-менеджеров: при создании продуктов важно мыслить на шаг вперёд и предугадывать действия самых изобретательных пользователей. Не бойтесь вносить изменения по ходу проекта и тестировать гипотезы — это путь к созданию гибкой и устойчивой системы.

Больше свежих историй и сплетен от аналитиков

Если интересно узнать, как проходят будни аналитиков в крупной продуктовой IT-компании, и почитать другие кейсы, подписывайтесь на наш телеграм-канал «Коммуналка аналитиков».

Подробнее о том, какие задачи решают инженеры Авито, — на нашем сайте и в телеграм-канале AvitoTech. А вот здесь — свежие вакансии в нашу команду.

Кстати, тимлидов мы приглашаем на Avito TeamLead Марафон 2025 с возможностями поделиться опытом и получить оффер в нашу команду. Все подробности — по этой ссылке.