Категория Авто на Авито — это большой мир сделок по покупке / продаже / аренде автомобилей, грузовиков, экскаваторов и прочей спецтехники. Кроме того, в категорию входит сервис «Автотека», который позволяет покупателям перед покупкой автомобиля, проверить историю эксплуатации транспорта на территории РФ.
Мы ищем в команду Авито Авто Аналитика данных, который будет работать над улучшением продукта и делать сделки по покупке и продаже авто на Авито для пользователей безопасными и удобными.
почему продавцы указывают некорректную информацию об автомобиле при продаже? Возможно они делают это случайно и просто ошибаются? Или сознательно хотят скрыть информацию о ДТП в Автотеке? Или хотят обойти правила модерации и монетизации?
нужно ли добавить на страницу поиска дополнительный фильтр по какому-то параметру объявления? А если не у всех объявлений заполнен этот параметр? Или если речь идет про мобильные устройства с ограниченным местом на экране? Как корректно замерить/протестировать пользу от тех или иных фильтров?
есть внешние рыночные данные об общем кол-ве сделок по купле-продаже автомобилей в стране. Нужно наладить регулярную поставку этих данных к нам в DWH и визуализировать их понятным образом. Также нужно оценить, какая доля этих сделок произошла у нас, а какая на других сайтах или оффлайн?
есть информация о пользователях в интернете, которые могли бы интересоваться покупкой или продажей автомобиля. Как наиболее эффективно привлечь их к нашей площадке, при том, что некоторые из них уже могли продавать/покупать раньше что-то другое (но не автомобиль) на Авито?
имеете опыт решения практических задач анализа данных с помощью Python (библиотеки pandas, numpy, sqlalchemy, requests). Если нет, то скорее всего придется научиться
ранее работали с Git'ом (если нет, то также поможем освоить)
умеете качественно презентовать результаты своей работы и общаться/договаривать с коллегами
не "сухо" выполняете задачи по запросу, а умеете генерировать и предлагать идеи и способны их отстаивать.