Вакансия: Аналитик данных (Автотека)

Аналитик данных Автотека

Автотека — сервис по проверке истории автомобиля на предмет ДТП, ремонтов, ограничений, реального пробега и т.п.

Наша цель — предоставлять пользователям наиболее полную историю владения автомобиля для того, чтобы помочь им сделать правильный выбор.

Ищем в команду аналитика данных, который будет помогать развивать продукт, создавать и поддерживать системы метрик и дашбордов, проводить АВ-эксперименты и аналитические исследования.

Уникальность продукта Автотека в том, что продукт молодой, востребованный и стремительно растущий. В направлении царит атмосфера стартапа, где сильный аналитик сможет настроить пайплайн работы с данными и построить экспертизу аналитики на базе сильного аналитического опыта платформенного Авито.

Присоединяйся  к команде Авито Авто

участвовать в развитии Автотеки, как продукта платформы авито формировать и проводить проверку гипотез с помощью АВ-тестов и аналитических исследований

строить и анализировать пользовательскую воронку продаж

работать с различными источниками данных, создавать витрины данных, а также удобную систему отчетности в Tableau

в составе кросс-функциональной команды взаимодействовать с менеджерами по продукту, дизайнерами и разработчиками

погружаться в жизнь всего аналитического коммьюнити и развивать технологии и подходы, а также инструменты для задач аналитики в Авито

Вы напрямую сможете влиять на ключевые метрики выручки вертикали и компании.

Мы ожидаем, что вы:

имеете профильный опыт работы в IT продуктовой компании от 2-х лет и более

продвинуто владеете SQL (предстоит работать с огромными массивами данных и важно уметь писать сложные запросы и создавать аналитические витрины данных)

решаете рабочие задачи на Python/R (с применением библиотек для анализа данных)

ранее работали с инструментами создания и визуализации отчетов (BI:Tableau/Power BI и др.)

Будет здорово, если вы:

получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.

знаете и умеете применять на практике различные статистические методы анализа данных

любознательны и стремитесь к приобретению новых знаний и опыта в сфере анализа данных

умеете презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами

●

●

●

●

●

●

●

●

●